1hPG E SIF (SKIN INTRINSIC FLUORESCENCE) PREDICONO IL RISCHIO DI PREDIABETE NELLA COHORTE DIAPASON

Abstract

Introduzione: la principale sfida per la prevenzione del diabete nella popolazione generale è l’identificazione precoce degli individui a rischio, al fine di attuare misure preventive per ritardarne l’insorgenza. Lo scopo di questo studio è stato quello di selezionare un set di predittori precoci di rischio testando l’utilità di una strategia di selezione che combina FPG, 2hPG e HbA1c. Materiali e Metodi: 1506 soggetti sono stati screenati sulla base del questionario Findrisc; 531 soggetti con Findrisc score ≥9 hanno eseguito FPG, 2hPG, 1hPG e HbA1c, assetto lipidico, insulinemia, HOMA-IR, microalbuminuria, e SIF (skin intrinsic fluorescence). Abbiamo creato due gruppi di classificazione: 1) diagnosi basata su 2hPG; e 2) basata su tre metodi combinati (3-c). I modelli logistici e le analisi statistiche sono stati eseguiti mediante SAS. Risultati: i nostri risultati mostrano una diversa prevalenza di pre- e diabete a seconda del criterio diagnostico usato e una scarsa concordanza (K-Cohen). La matrice di correlazione mostra una forte significatività fra la SIF e tutti i parametri metabolici. L’insorgenza di differenze significative nel fenotipo prediabetico era più evidente nel metodo 3-c rispetto a quello singolo. Il modello 3-c ha permesso di identificare uno statusintermedio fra normoglicemici e prediabetici con un profilo cardiometabolico migliore rispetto ai prediabetici, ma peggiore rispetto ai normoglicemici. Le regressioni stepwise e i modelli logistici, aggiustati per età, sesso e BMI, hanno identificato come migliori predittori di rischio prediabetico: 1) 1hPG, per il modello basato su 2hPG [AUC=0.85; OR1.04(1.03-1.05), p<0.0001], e 2) 1hPG+SIF per il modello a 3-c [AUC=0.97; OR1.07(1.04-1.10), p<0.0001; OR11.57(2-66.85), p=0.006 rispettivamente]. Conclusioni: usando un solo criterio diagnostico non si identifica una percentuale di individui che verrebbero considerati come diabetici o prediabetici utilizzando un altro test. Utilizzando il nuovo approccio 3-c si identificano 1hPG+SIF come predittori del rischio di prediabete. Ringraziamenti: EFSD/Sanofi (a L.L.S.), Fondazione Invernizzi (Milano).


Tipo: PD
Codice: 179